α Photography

仕事中のミツバチさん。お団子がくっきりと写ってますね。凄く立体的なナイスカットです。

こうしているとミツバチさんもかわゆいもんですね。なんだか足におしゃれしているみたいです。

蜜蜂もみんちさんも、いい仕事しますねぇ。花粉団子、よーく拝見させていただきました。

みなさん、コメント、ありがとうございます。ヽ(´▽｀)/

＞ネコッパチさんへ
ありがとうございます。10枚ほど撮った中で大賀蓮と蜜蜂の間が一番良さそうなのを選んでみました。(^^)

＞ギャオスさんへ
蓮がでかいので、小さく見えました。花粉だんごを付けたのを撮ったのは初めてですが、ホント、かわいいと思いました。

＞narutoさんへ
ありがとうございます。
器用にホバリングしながらだんごを作っていた蜜蜂に職人気質を感じました。(^^;

と言うことは・・
団子を作っている間ずっとファインダで観察していたんですね
こんなときに動画機能があるといいなぁ　なんて

＞HKchangさんへ

コメント、ありがとうございます。ヽ(´▽｀)/
言われてみれば、確かに…(^◇^;ゞ
見ている間は、ほんの数十秒(×数回)でしたが、マクロレンズで動画が撮れるなら使ってみたいシチュエーションでしたね。

花弁の緑色からヒガンバナ科のスノーフレークですね、ユリ科のスズランとの違いは、葉の大きさと、集合して咲くかどうかです。葉が大きく鈴なりに咲くのがスズランです。
ズームですが、解放だとかなりボレがでますね。

濃いグリーンの世界に純白の花は、「スノー」を冠するに相応しいですね。

>fuh様
ご指摘ありがとうございます。
ズームレンズですが、テレ端の開放のボケは、
背景にもよりますが結構キレイなので気に入っています。
>naruto様
ありがとうございます。
実物はもっと可憐な感じだったのですが。。。
精進します。

「キツネのひるね」どんなお話だろう？
僕が子供の頃は全盛期は過ぎてましたが、2~3度見ました。まだ日本に夢があふれていた時代ですね。ああバブルさえ無きゃ･･･

懐かしいですね。
小生が子供のころは結構近所の公園等に回ってきていました。水あめ、ソースせんべい・・・良い時代だったなあ。

青空＆若葉が新鮮さを出してますね。

抜けるような青空と最後の桜・・さわやかです。

撮られるのを待っていたかのようですね。
こりゃ撮るしかないですよね。

ナイスです。一瞬、さくらの枝を咥えてるのかと思ってしまいました。

飼い猫のようで、カメラを持った人たちが、いっぱい集まって撮影していました。タムロンの70-200を桜の撮影に合わせて買ったので、試し撮りのときに猫に出会いました。

よいタイミングでしたね。このぬこ様たち、樹上にいながら敷布の上にいますもんねぇ。>飼い猫

こりゃ珍しい光景ですね。3匹も。
何かココがいい理由でもあったのでしょうか。

これは面白いです。
飼い猫だったにしても、みんなえらくお行儀がいいですね。

桜の木にネコが登っていたら面白いだろうな、と思っていたら、やっぱり面白いですね。

おみごと。先月の月刊カメラマンに桜と猫の取り合わせが書かれてましたが、さらに上を行ったショットです。

桜猫いっぺんに3匹とは恐れ入りました。左のキジトラさん気持ち良さそう。

これはいいですね。いっぺんに3匹とは豪華です。

いつのまにか、こんなにコメントが来ていて、ありがとうございます。

猫たちは桜の木の下で花見をしていた人たちの飼い猫のようでした。
本当におとなしい猫たちで、枝の上から全然動こうとしませんでした。
たくさんの人が写真を撮ってましたので、他の人が邪魔になり、また猫があまり顔をこちらに向けなかったので、いっぱい撮影してもいい写真は少なかったです。

偶然にも今日のニュースで見ました。確かに凄い人が群がってましたね～。

上野公園の目立つところにいましたから、ニュースにも出るんですね。４月６日のニュースに出るなら毎日いるんでしょね。

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Westford, N.H. — 2026 — MindSift, a data analytics and growth platform provider, today emphasized the steady expansion of its unified platform created to assist marketing teams, sales departments and company operators more efficiently pinpoint, read and target high-intent customers

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"Today's growth organizations have use of enormous amounts of information, but translating that insight into real-world insight stays a serious obstacle," said a MindSift company spokesperson. "MindSift is focused on making that journey simpler by allowing teams find the correct segments, identify meaningful purchase data and deploy their insights across the networks they already work with."

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